(1) 什么是周期因子?如何求周期信号的拉氏变换?
若因果信号
其中
(2) 如何求抽样信号的拉氏变换?
思路一
思路二
思路三
思路四
以上四种形式是等价的.
如果你说的抽样信号是
法一:幂级数展开
法二:频域积分
法三:利用
均可得到
(3) 频移性质中的s0可以取实数吗?
可以,实际上
(4) 拉式变换的微分性质为系统的分析和计算带来哪些便利?为什么?
便于求解拉氏变换,如
系统可用微分方程描述,拉氏变换的微分性质使得我们可以直接对微分方程两端做拉氏变换,从而方便地求出象函数,进而得到原函数. 具体而言,我们用到了如下的性质(其中频域微分也常用于时域的方程)
时域微分:
频域微分:
时域积分:
(5) 当信号中含有冲激及其各阶导数时如何计算其初值?
如果已知信号原函数,则直接代值;
如果已知信号象函数,则利用
(6) 终值定理应用的条件是什么?
终值定理:若
(7) 如何用部分分式法求解拉氏变换的逆变换?
略.
(8) 若象函数为非真分式,则原函数中会出现什么类型信号?
冲激函数
2.1
思路一:欧拉公式 + 频移性质.
思路二:傅里叶变换 + 关系式.
2.2
思路一:
思路二:
备注 写不写成
2.3
思路一:
思路二:
2.4
2.5
建议:根值代入法、极限法、特值代入法.(计算量小)
2.6
建议:根值代入法 + 特值代入法.
2.7
2.8
x1(* 2.1 *)
2LaplaceTransform[E^(-\[Alpha] t) Cos[Subscript[\[Omega], 0] t], t, s]
3
4(* 2.2 *)
5InverseLaplaceTransform[1/s, s, t]
6
7(* 2.3 *)
8InverseLaplaceTransform[(2 s)/(s + 1), s, t]
9
10(* 2.4 *)
11InverseLaplaceTransform[
12 (2 s^2 + 3 s + 3)/(s^3 + 6 s^2 + 11 s + 6), s, t
13] // Expand
14
15(* 2.5 *)
16InverseLaplaceTransform[
17 (s^2 + 3 s + 7)/((s + 1) (s^2 + 4 s + 8)), s, t
18]
19Apart[(s^2 + 3 s + 7)/((s + 1) (s^2 + 4 s + 8))]
20
21(* 2.6 *)
22InverseLaplaceTransform[
23 s^2/((s + 2) (s + 1)^2), s, t
24] // Expand
25
26(* 2.7 *)
27InverseLaplaceTransform[
28 (s^4 + 8 s^3 + 25 s^2 + 31 s + 15)/(s^3 + 6 s^2 + 11 s + 6), s, t
29] // Expand
30
31(* 2.8 *)
32InverseLaplaceTransform[
33 (s E^(-2 s))/(s^2 + 2 s + 5), s, t
34] // ExpToTrig // Simplify